Развитие аналитики имеет ключевое значение для компаний, которые принимают стратегические бизнес решения, подкрепленные глубоким анализом процессов, происходящих в организации. Принцип прост - чем больше у алгоритма выходных данных, тем более глубокими и содержательными будут выводы. Однако проблема возникает, когда информация внезапно становится доступной, а имеющаяся в компании инфраструктура не в состоянии выдержать такую ​​большую нагрузку. Ответом на эти вызовы является облачная аналитика Microsoft Azure, которая сегодня становится стандартом, позволяющим эффективно работать предприятиям из различных секторов.

Технология облачных вычислений в настоящее время переживает настоящую технологическую трансформацию. Появились новые способы доставки и организации ресурсов облачных вычислений, которые делают программное обеспечение более надежным и управляемым таких как:

  • контейнеры
  • платформы.

Все больше и больше предприятий и учреждений решают перевести свои системы в облако Microsoft Azure, чтобы полностью сосредоточиться на стратегии, улучшении процессов и разработке инновационных продуктов и услуг. Построение ИТ-инфраструктуры не является их основной компетенцией, поэтому они обращаются к проверенным партнерам, которые предлагают готовые аналитические решения в облачной модели.

Масштаб, простота, экономичность

Облачная аналитика предлагает ряд преимуществ. Первое - это гибкость, которая для организации означает, прежде всего, множество возможностей использования передовых инструментов, таких как искусственный интеллект или машинное обучение. Кроме того, работа в облачной модели увеличивает способность сотрудников вводить новшества, расширять компетенции или экспериментировать с новыми алгоритмами. Второе преимущество - масштабируемость, то есть автоматическая адаптация вычислительной мощности к текущим потребностям. Благодаря этому у компании есть гарантия доступа к практически неограниченному объему хранилища без необходимости инвестировать в собственную инфраструктуру. Возможности облака предлагают огромные преимущества с точки зрения масштабирования, простоты управления и стоимости использования.

Ценность решения сегодня зависит от того, когда оно было принято. Отсроченное действие может стоить очень дорого. Вот почему многие компании проверяют свои стратегии и процессы принятия решений на основе расширенного анализа имеющихся данных.